华为：为世界提供澎湃算力

2019年，笔者采访了几十家IT企业，所涉及到的业务范围也比较广，有虚拟化、人工智能、数据库、中间件、云应用等等。

但在“深聊”的过程中，发现大部分企业都有一个共性，就是：与华为合作！

他们有的在为TaiShan等服务器做虚拟化测试，有的适配优化数据库，有的正在与华为云合作深挖行业应用，有的已经部署了华为的公有云，覆盖面之广让人不禁感叹：华为的生态已经遍布到各个领域了。

华为云与计算发布成绩单

5月19日，在深圳举办的HAS2020云与计算峰会上，华为高级副总裁、云与计算BG战略与产业发展部部长张顺茂发布了最新的“成绩单”：华为云与计算产业生态迅速成长，华为云咨询合作伙伴已经超过10000家，华为云技术合作伙伴以及计算领域合作ISV的数量已经超过3500家，云和计算全球生态创新中心达到37个。

华为云已经上线23类210个以上云服务，超过190个行业和通用解决方案。

在基础架构层面，依托于丰富的实战经验与技术积累，华为已经有了完善的产品布局。在计算方面，打造了围绕ARM+x86+GPU+NPU的多样性算力，并且同步推出整机、主板、板卡等，为广泛的生态建设打下了坚实的基础；面向AI计算，则推出了Atlas人工智能计算解决方案。覆盖了从边缘计算到数据中心的全场景算力。

2019年，华为计算设备发货量同比增长约8%。

布局全方位计算生态

我们常见的服务器，绝大部分都是通用型架构，那么华为又为何会搞出这么多系列产品呢？

这还得从用户应用不断演进说起。

在十几年前，当时的服务器应用范围很窄，企业级常见应用还是以数据库、ERP等为主；但到了云时代，各种线上业务繁荣发展，手机APP也成为了“必需品”，所需的计算力也有了很大不同。传统服务器难以满足各类新需求。

　　华为计算产品线副总裁 姜涛

　　华为计算产品线副总裁姜涛在演讲中表示：很多场景正在向云端迁移，比如疫情期间很多工作都转为线上。同时我们也进入了万物互联的时代。目前全球可联网设备为230亿部，到了2025年将超过1000亿部。也就意味着每时每刻都有海量数据需要处理，这些都对计算力、高并发、高吞吐以及能耗提出了更高需求。传统通用型服务器需要更多的“帮手”来协助。

华为则聚焦于计算架构和技术创新及华为云的服务。华为利用自己的硬件能力，对外提供主板、Atlas人工智能计算模组和板卡，优先支持合作伙伴发展服务器和PC等计算产品。

这也印证了前文所述，诸多厂商正在适配和测试全新的华为服务器，步入华为生态链，重点着眼于为用户解决各种新需求。

为世界提供最强算力

在此次峰会上，华为云与计算BG的目标就是：为世界提供最强算力。

从姜涛的演讲中我们可以了解到，华为将投资全场景处理器，构建开放的生态。硬件方面为合作伙伴提供板卡、模块等支持；软件方面则有开源的操作系统及数据库。

产品方面则进一步夯实x86服务器并且推动AI服务器发展。FusionServer服务器会保持同步业界最新处理器，在第一时间为用户提供最新的技术支持，并通过智能加速引擎和智能管理引擎提升产品竞争力。

　　华为昇腾计算业务总裁 许映童

　　智能加速引擎包括加速器、网络、存储等技术以及系统级优化；智能管理引擎则拥有五大特性，包括智能故障管理、资产管理、版本检测、自动化部署和能效管理。能够端到端的从全生命周期提升客户运维效率，降低运维成本，通过在传统服务器加入智能，就可以助力整个数据中心实现智能化升级。

AI方面则有Atlas人工智能计算解决方案，包含了开发套件、AI加速模块、推理卡、训练卡、AI服务器、推理服务器和AI计算集群。

以Atlas 800 AI服务器为例，它具有超强算力密度、超高能效等优势，训练机型可提供2 PFLOPS FP16算力，算力密度达到业界2倍；单机支持风冷和液冷两种散热方式，能效比达到业界1.8倍；推理机型单机可支持512路高清视频实时分析，达到业界水平2倍。

目前广泛应用于视频分析、文字识别、精准营销、医疗影像分析和深度学习模型训练等场景。

Atlas 900则有更加傲人的性能，它由数千颗AI处理器构成，通过华为集群通信库和作业调度平台，整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口。总计算力达到FP16 256P～1024P FLOPS，相当于50万台PC的计算能力。基于液冷散热，它可以实现小于1.1的PUE值，节省79%机房空间。

可以让研究人员更快的进行图像、语音的AI模型训练，让人类更高效的探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶的商用进程。

目前，已经上线的华为云AI计算相关服务的背后，就是Atlas 900所提供的支持，能够以极高的效率为用户提供服务。

此外，TaiShan系列服务器产品还拥有更强的互联网、APP应用支持能力。它拥有多核高并发、安全加密及高IO能力，因此也同样适用于存储、数据库和互联网等相关应用。

在华为与合作伙伴的鼎力优化下，TaiShan服务器的分布式存储性能提升15%，数据库应用性能提升15%。

并且，相比传统通用型服务器，TaiShan服务器能够完美支持ARM原生应用，手机APP直接搬到服务器上即可直接测试运行。一台服务器可以轻松模拟100台手机，对于应用开发的企业而言简直就是“神器”。

AI服务器，一个漂亮的实力派

这是一个应用飞速发展的时代，在数据量呈几何形式扩大之后，似乎任何性能的计算神器都能被“跑满”负荷。AI服务器的出现，则很大程度上解决了这些难题。

它能有多强？

以制造业为例，华为与合作伙伴共同“改造”了Atlas生产线。这听上去非常神奇，用Atlas改造Atlas。

Atlas的生产线依靠传统方式对产品进行检测准确率可以达到90%，工序耗时180秒。这个数字看上去很高，但实际却有10%的“失误率”，对于制造型企业来讲是一笔不小的成本。

当应用Atlas 800 AI服务器进行训练后，通过机器视觉，检测识别准确率可以达到99%，工序耗时仅1秒，所带来的效率提升不言而喻。

此外，Atlas 800还为制造企业带来了更高灵活性。如果产品线转为生产其他产品，那么仅需将新模型导入AI服务器，即可进行不同产品的检测识别。一个步骤就能解决。

在边云协同应用方面同样精彩。为了进一步提升高速公路效率，2019年我国新增了2亿多ETC用户，同时也优化了大量省界收费站。但当用户数量激增的时候，给交通系统带来了巨大的数据处理挑战。

华为协助交通部门对系统进行改造，通过服务器的边缘处理能力让数据在“端”直接完成，大大缩减了与数据中心交互的时间，使得客车从省界收费站经过的时间从原来的15秒缩减到2秒，极大提升了通行效率。

　　仰之弥高，钻之弥坚，瞻之在前，忽焉在后。

　　——《论语·子罕第九》

“华为，是目前国内厂商中生态做得最好的企业”，来自于一位国内知名IT厂商负责人的评价。单丝不成线，独木不成林，也正是因为始终持着开放的态度，才让诸多企业迅速开启了与华为的“联姻”之旅。

仰之弥高，钻之弥坚，瞻之在前，忽焉在后。做生态就像这样，越是仰望越觉得高，越是努力钻研越坚固，华为通过强大的技术实力引领行业快步前行，而合作伙伴也正在和它一起将生态的蛋糕越做越大！