云计算和大数据

数字化时代,通过韧性驱动企业奋勇向前

今天,2022戴尔科技峰会暨合作伙伴峰会在北京正式开幕,大会以“行稳致远 数智远见者”为主题,重点讨论以业务韧性、释放数据生产力及创造突破性价值。

大会开场第一章节非常震撼,以“朗读者”的表现形式诠释了科技对工业、服务、医疗、农业及环境的支持,让现场嘉宾充分感受到了科技传递出来的浓浓温度。本届大会围绕“行稳致远”“韧性”“数智化”三个主题展开,与大家共同探讨IT与未来。

新华网首个数字人:中华文化推荐官筱竹亮相戴尔科技峰会,依托于戴尔强大的渲染能力,让筱竹的形象栩栩如生。虚实结合的景象再次燃爆全场,也将博大精深的中华文化传递到“元宇宙”端。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在大会演讲中表示:IDC对全球企业CEO调研显示,技术依然排在第一位,然后是效率和增长。有88%的全球CEO在2022年会维持和增加基础支出,利好于科技企业。

数字化业务从之前的合作试点到现在的规模化创新,已经全面步入了数字化商用模式。全球87%的企业优先采购数字化战略,真正数字化业务时代已经来临。

可以看到,今天几乎所有业务都可以实现数字化,从流程数字化到工具化,包括政府也在强调如何把数据作为要素发挥价值,也恰恰体现出了数据业务化的活力。

韧性,驱动企业奋勇向前

前段时间笔者听了某世界500强企业创始人的演讲,介绍了他几次创业,克服万难一路走来的艰辛历程。在谈到公司发展的时候,他重点讲了品牌、技术、创新及发展等方面,而随着IT市场出现了越来越多的不确定性,企业也面临着种种危机。

“公司的账上留一笔现金,天塌了都不许动,就是要确保能发18个月的工资。”这是他在演讲中的一句重要分享,也称得上是深刻感悟。

在复杂市场环境下,企业所需要的不仅仅是资金的支持,还要有极快的组织、应变能力,在自身业务方面有着强大的竞争力及容错能力,保证业务稳固,同时在机遇面前要足够敏捷,具有适应未来趋势的能力。

而戴尔则将这种能力称之为:韧性!

戴尔科技集团全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟博士在2022戴尔科技峰会上表示:“数字化和智能化不仅是构建企业韧性的驱动力,更是构建数字经济的新动能,赋能传统产业转型升级的关键。戴尔科技以领先的技术实力和丰富的实战经验帮助企业构筑数字生产力,在复杂多变的市场环境中获得增长的契机,提升企业发展的韧性,助力企业致胜数字化时代。”

IDC认为:韧性是让企业利用数字化能力适应未来业务的一种特性,并预测,到2023年,50%的中国企业将扩展韧性计划,以适应未来的业务,与同行相比,将盈利能力、创新率和成本效率提高20%以上。

据资料显示,2021年我国数字经济规模达到45.5万亿,连续多年稳居世界第二,数字经济占GDP比重达到39.8%。

从2022年政府工作报告中可以看到,科技革命和产业变革快速演进,我们熟悉的5G、云计算、大数据、人工智能等技术正在加速创新迭代,数字经济新模式、新业态不断涌现。数字化转型不再是选择题,而是企业发展的必修课。

戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅表示:面对市场环境竞争加剧,企业应该更善于利用数字技术创新,构建自身业务能力的护城河,进而在变局中寻得破局和增长。

可以说,数字化发展已经深入到社会的方方面面了。回顾一下20年前的制造工厂,生产力还是以“工人”为主,管理方面也大都将重点放在管人方面;而现在的制造工厂则通过大量的数字化让程序来控制设备,无论是工作效率还是产品质量都有了巨大的飞跃。

原来需要上百人才能启动的产品线,现在只需几个人而已,这就是产业变革的力量。

当前,企业所关注的重点就是数字化,包括:大数据收集、处理、分析;管理的统一、智能化;供应链的协同等等。而这些正是考验企业韧性的关键,孰胜孰劣立见分晓。

戴尔认为,数字化韧性企业,除了上述数据应用能力外,还需要通过数据-洞察-应用的闭环来管理帮助企业,并发现自身的优势或短板。以数据释放生产力,让企业更具竞争力。

戴尔:打造企业5种韧性

“墙角数枝梅,凌寒独自开。”一般的花朵最常见于春夏秋三季,唯有梅花开放于在寒冬腊月。这也说明了梅花独特的意境及坚韧不拔的精神,在复杂经济环境下,企业所需要的正是凌寒独自开的韧性。

戴尔认为,企业应该从5个维度来构建自身的韧性能力。包括:业务韧性、管理韧性、生产力韧性、安全韧性和可持续韧性。

据刘伟介绍,在疫情期间从一些企业的表现可以得出很多结论。第一是数字化转型中的领军型企业,其在疫情期间的数字化优势逐渐扩大。第二,数字化领军企业与其他企业相比,疫情期间营收增速是其3.7倍。

也就是说韧性对于企业在危机中的表现至关重要,数字化优势加倍转化为更显著的财务优势。即使是在普通市场环境下,高韧性企业也能为其带来高出同行业16%的价值。

张伟在谈到数据的时候,重点提到了边缘端,据IDC预测,2025年75%的数据会产生在边缘,所以企业更需要把IT资源下沉到边缘。边缘的特点是场景多、设备复杂性多,IT资源少及安全措施少。

所以,对于边缘要进行全面优化,用户更需要统一的方式,来管理好边缘端的复杂设备。针对IT资源匮乏的问题,需要通过人工智能对算法进行调整。包括一些跨学科的模型,对过去的表现和未来的可能性做综合分析,并进一步形成AI自我学习、自我认知及形成结论的能力,这样才能做到简单高效。

生产韧性是最能体验到数字化魅力的地方,同时也可以帮助企业有效降低成本。以戴尔存储为例,海量数据给企业带来巨大的存储成本,因此数据缩减成为了关键。PowerStore通过优化容量和性能简化存储管理,能够为用户提供4:1的数据缩减率。值得关注的是,智能数据缩减功能时刻运行,并不会对存储性能造成影响。

此外,动态弹性引擎(DRE)的引入能够进一步帮助用户减少故障率。与传统的RAID配置相比,DRE可减少高达98%的维护管理工作。

智能分层同样可以为企业降本增效,软件可以在系统内区分SCM和标准NVMe驱动器,加速元数据访问,降低15%工作负载延迟。这些,都是PowerStore引以为傲的重要特征。

在安全韧性方面,戴尔科技的数据避风港就是一套非常完善的解决方案。避风港计划中有几个很重要的工作,第一是备份,第二是加密,第三是把它放到避风港里面。避风港的要求是:第一数据不能篡改,第二与生产隔离,最后是有一个恢复平台,当用户遭受到网络攻击后,它可以把数据恢复回来。

在帮助企业成功建立数据避风港之后,最大限度地保护了数据安全。

实践,是检验真理的试金石

现在很多企业对外“输出”的都是产品和方案,很少有像戴尔这样输出经验与方法论的。戴尔科技集团本身就是全球化的大型企业,每年定单量超过6300万,每天发货量84000个,拥有24个内部数据中心,管理数据超过420TB,体量相当庞大。同时,戴尔自身也有着非常丰富的实践经验,所以它的观点与实践对于转型中的企业而言极具参考价值。

科技集团首席技术官办公室、中国区负责人贾真博士在演讲中表示:现在是多云、混合云的世界,只有这样结合才能满足客户需求。

戴尔内部也在推行基于现代化网络体系及先进硬件设备支持下的多云战略,结合服务器、存储及数据保护等技术,再加入先进的软件场景,帮助业务开发云原生应用。

在戴尔公司内部推出了数字云市场,满足团队员工业务产品开发需求。同时也提供了戴尔数字API市场,把常用的一些软件功能、软件接口,通过API市场快速提供给员工。在开发过程中可以根据具体需求,使用这些已经非常成熟且安全的API,从而提高效率,赋能开发。

戴尔科技集团的优势和强项之一就是供应链管理和生产制造。基于人工智能技术打造的智能工厂,通过底层自动化设备和传感器,传到存储数据的PC,从而实现工厂治理的互联网体系。实现了就近分析、实时分析。

戴尔将更多的智能放在边缘端,凭借高效率满足了生产需求。在整个架构中引入安全机制,每一个网络架构和层级都需要用户认证,对数据进行保护。有了边缘计算对智能工厂的加持,使得生产的时间降低了20%,质量覆盖率超过30%,生产力提升20%。这就是戴尔数字化转型自我突破的真实案例。

深挖AI,布局未来

在此次大会上,戴尔还展开了产、学、研深度合作,与清华大学iCenter联合共建的“人工智能联合实验室+AI数据中心”,并面向清华大学师生及人工智能研究社区、创客群体等人员开放。

此外,依托于实验室的技术实力,面向清华大学还开设了人工智能相关课程,帮助社会培养当前炙手可热的人工智能应用型人才。科研方面,将通过神经网络和深度学习理论,深度研究识别基础理论、图像处理与计算机视觉以及语音语言信息处理等方向,力求在模型与算法方面有新的突破。

戴尔科技将为实验室提供服务器、笔记本、显示器、人工智能自动驾驶小车等相关项目硬件和工程师专家讲师资源支持。


正像武连峰所说的那样,数字化韧性比以前任何时候都重要。面对愈发复杂的市场形势,企业需要通过数字化来武装自己,数据是一切的源泉,利用好数据是实现转型进阶的关键,基于AI等技术提高效率、敏捷才能适应发展,从而在激烈的竞争中立于不败之地。

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本文由 计算杂谈 作者:云中子 发表,转载请注明来源!

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