Teradata推出Vantage Customer Experience和Vantage Analyst

Teradata天睿公司宣布推出Vantage CX（Vantage Customer Experience）解决方案，以改变世界上最具创新性的数据驱动型公司的客户体验。Vantage CX帮助品牌在所有互动中实时提供相关的个性化体验，以增加收入并降低服务成本。Vantage CX基于Vantage功能，因此企业可以专注于客户增长、客户留存、满意度以及通过获客增加收入，而不是管理IT基础架构。

Teradata还宣布了提供给Vantage客户的Vantage Analyst系列功能包，这些功能使业务分析师能够执行机器学习和高级分析，而这些以前是数据科学家的领域。在Vantage Analyst的支持下，业务分析师可以在云端以简单的点击操作来运行企业级的复杂分析。这种简化的方法使他们能够利用多个数据源，并快速迭代其分析以发现业务变化的洞察。Vantage Analyst除了大大提高员工效率并提高企业的整体敏捷性之外，还促进客户越来越重视直通业务成果的分析洞察。

Vantage CX目前处于有限试用阶段，将于2020年第一季度全面商用。Vantage Analyst已经正式商用，并将于2019年年底提供附加功能。

Vantage CX

提供优质的客户体验是以客户为中心企业的要务，但是许多人都难以获得跨多个接触点和部门的客户交互的全面视图。随着越来越多的营销技术工具和客户交互系统造成更多的分析孤岛，在感知和响应客户机会和痛点方面出现了更多挑战，这意味着企业无法及时提供明确的个性化客户交互。Vantage CX通过统一的客户视图，易于使用的高级分析将数据转化为客户洞察，以及统一来自营销技术工具和客户交互系统的消息，将洞察转化为行动，从而克服了由此带来的复杂性。

Teradata首席产品官Reema Poddar表示：“Teradata长期以来一直是数据管理和分析领域公认的领导者。由于需要控制并利用与自身技能和流程相一致的用户体验，业务用户有时会利用自己的系统进行客户分析。这限制了他们提供跨渠道和部门的关联的客户体验的能力。Vantage CX将Vantage作为企业客户数据平台，为市场营销和客户体验专业人士提供了最佳和定制的客户体验，以确保他们具有集成、分析和激活客户所需的自主权和易用性。”

Teradata首席营销官Martyn Etherington表示： “以客户期望的速度提供优化的体验是每个行业首席营销官的首要任务。但是，随着分裂的数字环境的复杂性不断增加，出现了不断增长的营销技术孤岛、新的客户数据源、多个客户接触点，这已变得越来越具有挑战性。Vantage CX通过让营销人员掌控更多的数据、强大的分析功能和及时采取行动的能力，从而帮助解决此问题。”

真正统一客户数据：只有Vantage CX才能使IT和市场营销部门协作，以实现以前难以获得的360度客户视图。Vantage CX专为要求敏捷地进行试验并利用迅速贬值的数据的公民数据集成商（CDP）而设计。与市场上其他CDP只会创建新的部门孤岛的情况不同，Vantage CX是基于IT专家数据集成商使用Vantage提供的企业治理、规模、可靠性和安全性。

将客户数据转化为客户洞察：如果企业可以感知并响应所有可用数据，则有机会在每日数以千计的机会中增加收入并降低成本。扩展企业客户体验计划需要将强大的分析功能交付到具有业务敏锐度并有权执行面向客户的营销计划的人员手中。营销人员和客户体验专业人士无需编程即可利用Teradata Vantage中的直观高级分析功能，包括了解客户旅程的路径分析、了解客户情感的文本分析、用于超细分的集群分析、用于优化下一个最佳报价的机器学习功能等。

将洞察转化为行动：Vantage CX能够帮助客户体验专业人士将洞察转化为行动，为他们提供可实时无缝地跨任何渠道将洞察用于业务运营的工具。只需从各种可视化对象中选择客户，即可获得可执行的数据洞察。Teradata现有围绕客户交互管理（CIM）来协调跨渠道通信的功能以及实时交互管理器（RTIM），它们使用机器学习基于以往行为来分析实时客户事件，准确预测下一个最佳报价。这些功能已经针对云部署进行更新优化，可以作为完全集成的应用程序进行部署。

可用时间：Vantage CX目前处于有限试用阶段，将于2020年第一季度全面商用。

定价：Vantage CX作为服务交付。定价基于功能层，功能层等级越高，功能数量就越大。同时提供入门级或启动级许可授权，从而使企业能够从小规模需求启用，并随着其需求或复杂性的增长而扩展。

Vantage Analyst

借助Vantage Analyst，除了可提供大规模跨功能分析的集成数据和分析环境外，Teradata Vantage还可以跨多种数据源和类型实现快速自助发现和机器学习，从而带来更快、更丰富的洞察以及更好的业务成果。

Teradata首席产品官Reema Poddar补充说：“随着我们的客户希望借助分析洞察力，通过更快、更完善的业务流程来提高实现价值的速度，对拥有数据科学和高级分析的扩展技能的业务分析师的需求将继续增长。目前，业务分析师缺乏自助数据加载、发现、机器学习和其它高级分析所需的工具。Teradata是唯一一家填补这一空白的公司，现在已经在云端提供Vantage Analyst，使业务分析人员无需编写任何代码即可轻松执行指导式数据科学分析。”

Vantage Analyst还可以可视化数据中的隐藏关联和模式，帮助业务分析人员发现新的可行业务机会。因此，Vantage Analyst与Teradata Vantage强大的分析引擎相结合，可以进行快速的迭代和假设测试，从而增加了业务分析师在发现有价值的业务变化洞察上的时间。

Vantage Analyst能够实现：

无需编程的机器学习：Vantage Analyst使业务分析师无需了解或进行编程即可执行复杂的分析。

轻松且交互式的机器学习可视化：Vantage Analyst支持在用户界面、机器学习功能和特定领域的可视化技术（例如Sankey图、词云）之间无缝集成。

自助服务式数据发现：业务分析人员现在可以快速加载自助服务数据，非常容易地分析新的非集成数据。

模块化流程工作流：通过提供可重复任务的点击式自动化，Vantage Analyst的工作流加快了分析开发流程。

无缝共享和可重复性：业务分析师现在可以复用从发现到生产的流程工作流，并共享和复用经验证的分析流程、最佳实践和结果。

Vantage Analyst的主要功能：

路径分析——在一系列行为或事件中发现可行的洞察。

文本分析——在基于文本的数据中发现模式（例如情绪）和趋势。

集群分析——根据特征细分数据（例如客户）。

实验室——用于快速探索和试验新数据和分析的自助服务环境。

模型——建立、训练和评估预测模型以最大化业务价值。

工作流——快速自动化分析工作流程，以创建可重复且可操作的流程。

可用时间：Vantage Analyst目前已经正式提供，包含路径分析、模型、工作流和实验室功能。文本和集群分析将在2019年第四季度末提供。