吹尽狂沙始到金！浪潮继续领跑全球AI服务器

近日，有汽车行业的朋友忽然找笔者聊起了AI服务器。若是在10年前，这两者基本属于不沾边的两个领域。而放在当下，却也再正常不过了。

回顾一下十几年前的汽车，基本就是一个纯机械的交通工具，连车载娱乐设施都非常有限。反观现在，AI辅助驾驶、自动泊车、语音交互等等的加持，让汽车俨然成为了一个智能终端。

朋友想了解的重点是“AI训练”，因为它早已成为汽车厂商关注的焦点，广泛应用于智能汽车的各项先进功能，也将在未来很长一段时间里影响产品的研发。

“终于，又有一个行业被AI所征服。”

这不是笔者第一次感叹，肯定也不是最后一次。现如今，不仅仅是汽车行业，包括计算机科学、金融、医药、诊断、工业、运输、通讯甚至游戏，都开始与AI紧密结合。

算力基础设施，成为AI新基建的重点

在我国第十四个五年规划中，明确提出要着眼长远系统，谋划重点领域的重大项目布局，瞄准人工智能、量子科技、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，超前部署前沿技术和颠覆性技术研发，为解决事关长远发展的“短板”问题提供战略性技术储备。这些前沿技术的重点之一就是AI，它将推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。随着人工智能在各行各业的加速渗透，AI计算能力将成为推动国家经济再次焕发活力的重要因素，尤其是对于计算能力和人工智能应用水平均衡发展的领跑者国家，产生的经济效益最为显著。AI计算能力侧面反映的是一个国家最前沿的创新能力。对于AI算力的投入，也充分说明了国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望依托人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景。

中国AI力量占据全球C位

从全球AI算力发展来看，2020年中国人工智能服务器占全球人工智能服务器市场的三分之一左右，是全球人工智能产业发展的中坚力量。同时，中国和美国是AI算力支出占总算力支出最高的两个国家，占比均超过10%。中国更是以14.1%的占比领跑全球。据IDC数据显示，2015-2019年有近50%的AI计算市场支出增长将来自中国。

IDC最新发布的2020《全球人工智能市场半年度追踪报告》显示，中国厂商AI服务器全球占比达到28.1%，其中浪潮以16.4%的份额位居全球第一。

也就是说，在AI算力和基础架构方面，我们有着强劲的竞争力。

当然，在诸多服务器“选手”中，能够持续保持AI服务器在全球领先的当属浪潮！

作为全球领先的AI算力基础设施供应商，浪潮已经连续三年保持中国市场份额50%以上。面向高速增长的AI算力需求，浪潮打造了性能最强、布局最全的AI计算产品阵列，涵盖训练、推理、边缘等全栈AI场景。

浪潮AI计算平台支持GPU、FPGA、ASIC等各类AI计算芯片，并率先推出符合OAM标准的AI计算开放加速系统MX1，通过多元开放的AI服务器架构为人工智能发展提供更高的性能和可扩展性的AI算力支撑。

国内外服务器厂商众多，浪潮又是如何在AI服务器领域力拔头筹的呢？

这还要归功于浪潮多年的“计算”沉淀及前瞻的“智慧计算”布局。

自1993年，浪潮成功研制出中国首台小型机服务器以来，经过近30年的积累，浪潮已经攻克了高速互联芯片、关键应用主机、核心数据库、云数据中心操作系统等一系列核心技术，并在全球服务器高端俱乐部里占据重要一席。

2016年AI异军突起，嗅觉敏锐的浪潮意识到AI一定会爆发且必将改变计算市场。这一年，浪潮系统总结了计算的演进，提出：智慧计算是未来的主流计算形态。

在智慧计算战略引领下，浪潮通过构建“硬件重构+软件定义”的融合架构技术体系和开放创新的计算生态，为客户提供可精确按需扩展、满足多样化应用场景的智慧计算。重点在深度学习领域做战略性投入，不断积累和储备，最终成为AI服务器的头部“玩家”。

创新JDM模式，“赢得”互联网巨头青睐

“作为一家服务器企业，如果没有互联网客户，那它的市场份额肯定排不进第一阵营。”曾经有行业专家这样评价服务器市场。由此我们也能看出互联网行业的重要性。

早在2015年，阿里巴巴采购的x86服务器数量就和巴西差不多。腾讯采购的服务器数量已经超过韩国。

中国互联网行业经过20年的探索与创新，已发展成为推动中国创新与经济发展的主要引擎。中国互联网经历了前10年学美国，后10年超美国，在新技术、新模式、新业态全面开花。

互联网巨头们一方面飞速扩充线上业务，各种应用服务遍地开花；另一方面积极构建公有云平台，将自己的势力范围扩展至整个行业。因此，服务器需求量与日俱增。

那么，与传统服务器厂商相比，浪潮又是如何在互联网市场傲视群雄的呢？

其实，这都得益于全新的JDM (联合开发，Joint Design Manufacture)业务模式。有别于传统的OEM和ODM，浪潮独创的JDM模式则更加贴近用户。针对当下互联网行业用户的具体需求，通过智能制造、互联网、大数据、物联网等技术智能化，全面加速设计、研发、交付和制造环节。

进一步将新品的研发周期从行业平均值1.5年，压缩到9个月。从研发到供货的最短周期可以缩短到3个月，远远领先于传统服务器厂商。

近年来，我们看到阿里、腾讯、百度等互联网巨头着力于AI的研发，语音、图像、大数据边缘、IoT、自动驾驶等场景不断涌现，对服务器的需求也更加苛刻。浪潮则充分发挥了以敏捷见长的JDM模式，快速、高效地帮助互联网巨头们构建起适合自己的基础架构平台。

高手对决主要考验双方的快、智和稳，而JDM模式则很好地诠释了这三大要素，让浪潮AI服务器能够成功“拿下”这些互联网巨头。

构建元脑生态，让AI应用“脚踏实地”

正如前文所述，现在的AI已经全面进入了各行各业。在日益复杂的市场形势中，没有哪个行业会拒绝AI。

面对现在这个智慧化的时代，单打独斗早已成为过去，在“元脑生态计划”中，聚合产业力量才是浪潮的初心。

“元脑生态计划”是浪潮人工智能生态的建设工程，深入推进了智慧计算新生态体系的建设和落地。元脑可以看作是一套AI的生态体系，并不仅仅属于浪潮，而是左手伙伴+右手伙伴+浪潮的三元素结合。

所谓左手伙伴，是具备AI功能开发核心能力的科技公司，比如科大讯飞、商汤科技等人工智能领先科技公司。右手伙伴则是具有实施AI整体解决方案能力的SI（系统集成商）和ISV（独立软件开发商）。

浪潮在这个生态中共享领先的计算架构和服务，成为衔接各方的桥梁。

在元脑生态中，生态伙伴能以最高效的方式提取所需，最大化发挥所长，实现最先进的AI核心能力和最实际、最可操作的落地部署能力，多方强强联合，共同给行业最终用户交付符合AI时代所需的产品、能力及解决方案。

元脑生态的重点在于：连接、推动、打通和让AI落地！

智算中心，解决AI算力需求

数据日益成为经济社会生产率提升的新动力源，是新基建、数字政府、新型智慧城市等数字化转型必备的生产要素。

同时，我国人工智能应用需求强烈，市场空间大。据中国信通院数据研究中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15.1%，占全球市场规模近三成。

AI产业正在从AI产业化转向产业AI化阶段，AI产业化是一个千亿市场机会，而产业AI化则是一个万亿市场机会。

2020年，浪潮提出“智算中心”概念，全面部署IT基础设施，建设覆盖芯片、系统、平台和算法的技术产品体系，持续推进开放数据中心发展。

智算中心以融合架构计算系统为平台，通过强大算力驱动AI模型对数据资源进行深度加工，不断产生各种智慧计算服务，并将这种智慧通过网络以云服务的形式输送给企业与个人用户。智算中心操作系统向下负责将物理设备真实算力转化为资源服务，通过强大的管理和调度能力，向上对接各类应用需求，最终交付智慧服务。

目前，浪潮的业务覆盖芯片、平台、管理和框架等全栈AI领域，旗下产品包括创全球权威AI基准测试MLPerf 19项世界纪录的NF5488A5，全球首款集成HBM2的人工智能计算可重构加速卡F37X，支持TensorFlow的FPGA计算加速引擎TF2等。此外还有AIStation推理平台，可以同时对训练推理进行一站式管理，简化了AI开发、训练、优化到部署的全业务过程。

围绕智算中心生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力这四大关键作业环节，浪潮持续创新，不断突破。通过系统化的布局和优秀的产品技术，持续打造敏捷高效的人工智能算力基础设施。

笔者身边越来越多的朋友开始关注AI和服务器，其实他们都来自不同的行业，汽车、医疗、影视后期、VR、软件研发等等，但AI的大趋势正在改变着他们，也改变着各个产业。
2020半年度AI服务器全球份额第一，浪潮的成功并非一蹴而就。“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金”，从创新的JDM模式赢得互联网巨头，到辉宏的元脑计划构建AI生态并落地应用，再到推动智算中心、普惠AI算力，我们看到了一个能够在复杂市场环境下不断创新的浪潮。浪潮，始终拼搏在前线阵地，它正在通过技术、产品、平台、生态为基于AI的全行业提供创新基础支持，帮助用户实践数智化转型，加速迈入全新的智慧时代。