近段时间以来,”元宇宙“成为IT行业关注风口。9月8日,扎克伯格面向媒体表示,元宇宙是下一代互联网,Facebook拟在5年内转变为元宇宙公司;8月份,字节跳动以90多亿元的价格收购元宇宙巨头Pico,正式入局AR……,此外,谷歌、微软、腾讯、网易等互联网大厂也纷纷争夺元宇宙风口。
与我们常见的游戏不同,元宇宙提供了沉浸式体验,并将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合,还允许每个用户进行内容生产和世界编辑。
怎么样,神奇吗?
其实,构建元宇宙最大的难点还在于计算力,尤其是AI算力等限制挑战。因为AI算力支撑着元宇宙虚拟内容的创作与体验,更加真实的建模与交互需要更强的AI算力作为前提。如果用影视作品来比喻,元宇宙想营造的就是《头号玩家》或是刚刚上映的《失控玩家》那样的世界。
在这里面涉及到了多少场景?多少人物?多少系统?
这些都需要建立各种模型来实现,包括道路模型、建筑物模型、人物模型、交易系统、语言模型等等,海量的数据、算法和算力集于一身。
不禁让人感叹,这需要消耗多少计算资源啊!
AI的强大能力,早已深入人心
去年的流量明星语音模型GPT-3,拥有1750亿参数,它能写小说、能与人聊天、还能下象棋,是一个随时可以用的AI“模型”。微软为其建了一个5亿美元的超算中心,装载了1万张英伟达GPU, 仅训练就消耗了它355个GPU年的算力 !
人工智能飞速发展的背后,是一台台强大的AI服务器做着海量训练与推理工作。目的只有一个,就是让AI更加智能、高效、准确。可以说,元宇宙的构建是否真实,取决于AI服务器的能力。
AI服务器能力高低,有无权威的评测?MLPerf就是一个权威的国际AI测试平台。
美国太平洋时间9月22日10点,采用最新InferenceV1.1标准的MLPerf 推理测试成绩发布,总计超过10家国际知名服务器厂商的数十种产品参与了本次测试,其中包括DELL、NVIDIA等。
强大的参赛阵营中,我们的自主品牌占据大半,其中被誉行业新锐的宁畅X620 G40、X640 G40人工智能服务器,在closed(封闭)赛段的3d-UNet99、Resnet与SSD-Large等模型中,取得总共21项第一成绩。
图说:强大的参赛阵营,我们的自主品牌占据大半
MLPerf是一套用于测量和提高机器学习软硬件性能的通用基准,在国际AI领域有极高影响力。MLPerf测试集包含了不同领域的Benchmark子项,主要包括图像分类、物体识别、翻译、推荐、语音识别、情感分析以及强化学习。
2U王者,X620 G40拿下五项第一
本次比赛中,搭载8块NVIDIA® A10 Tensor Core GPU宁畅X620 G40分别以3D-UNet99模型高低精度179;ResNet-50离线模型97016;SSD-large在线、离线模型2500、2051的测试成绩,取得2U人工智能服务器的五项第一成绩。
我们以更通俗的方式“折算”一下X620 G40服务器的性能。3D-UNet99得分意味着它能够每秒完成170余次三维医学图像的分割,且精度高达99.9%;ResNet得分表示它能够每秒完成近10万张图片中各个事物类别的海量识别。SSD-large评分则代表了离线场景下每秒可完成2500张图片中信息的分类、定位与精准检测、在线场景下每秒可应答2000余次实时目标检测的推理任务。
目前,常见的AI服务器一般都会搭载最多8块GPU卡实现加速,你见过能配10张GPU卡的服务器吗?
对,没错,宁畅X640 G40就是这样一款性能怪兽!它在4U空间内搭载了10块NVIDIA® A30 Tensor Core GPU,在此次MLPerf测试中,相比较同样搭载A30 GPU的服务器,整体AI性能取得全部测试模型第一的成绩。并且通过强大的优化,平均单卡性能也取得12项冠军。
此外,宁畅X620 G40、X640 G40人工智能服务器均已通过“NVIDIA-Certified Servers”认证,在满足常规AI推理、在线推荐系统需求的同时,还能针对如对话式人工智能等要求更高的工作负载,搭建GPU高速集群。
后摩尔定律时代实现元宇宙目标,
算力任务艰巨
虽然,目前元宇宙概念火爆,但构建其元素的算力设施却进入了后摩尔定律时代。
IT行业图谱大致可以分为三个部分:软件、硬件和数据,IT行业的演变也主要由这三个因素驱动,这同样适用于“元宇宙”。
在硬件领域,经典计算系统是按照摩尔定律的步伐,通过在同一芯片内增加晶体管堆叠的数量,来实现计算性能的提高,从而推动整个算力产业的不断升级。但是,随着工艺制程不断逼近物理极限,摩尔定律逐渐失效,整个算力产业进入后摩尔时代,与之相关度较高的如AI应用等,将迎来潜在的冲击。正因如此,MLPerf这样测试的成绩,可以说间接决定了”元宇宙“的实现进程。
未来,元宇宙到底能不能实现,真不真?恐怕需要大量像宁畅G40系列给力的高效率AI服务器来支撑。