让管理更高效，Serverless迎接新存储时代

文献的存在，才有了历史。通过研究历史文献，我们可以了解先前的思想、信仰、价值观、技术、艺术和社会实践等等，这些都是构成现代社会的基石。

不知你想过没有，这些宝贵的文化遗产也是经历了数千年存储、备份才最终来到了现代社会。因此对于任何资料而言，存储才至关重要。

现如今的互联网时代，对象存储是最合适的数据存储方式，当互联网技术高速发展的同时，围绕对象存储的技术创新也如雨后春笋般涌现。

云计算时代，对象存储既是很多企业上云的开始，也是很多企业探索云服务更高级用法的必经之路。

比如，作为公有云领头羊亚马逊云科技的第一款云服务，Amazon S3正在引导更多用户走向Serverless，并且，还在用各种新功能特性简化中间过程。

Amazon S3：十七年，创新不断

2006年3月14日，亚马逊云科技发布了对象存储服务Amazon S3，它允许用户创建、罗列、删除桶（Bucket），自由上传和下载文件，用REST和SOAP的方式灵活访问数据。

如今的Amazon S3服务于数不清的用户。截止到2023年, Amazon S3上存放着280万亿个对象，平均每秒要响应1亿多个请求。为了保证数据的完整性，每秒需要执行40亿次校验计算。

2023年3月14日是Amazon S3的17周年纪念日，为了纪念第一款云服务的诞生，亚马逊云科技将这一天称作Pi Day，每年都会举办一次线上活动。

17年一路走来，Amazon S3创新不断，常看常新。作为最早的云服务产品，近几年来可圈可点的新内容反而更多。

比如，在上图中圈重点的有S3 Batch Replication、新的校验算法、S3多区域接入点故障切换控制等，图中没提到的，还有数不清的小的动态。

这些大大小小的更新，有的围绕Amazon S3本身，还有很多，都在帮用户打通迈向Serverless的高速路。

Amazon S3：不只是对象存储

将Amazon S3视为一种存储服务来用，它可以简约到有些简陋。因为，S3为用户屏蔽了背后的复杂性，比如，安全和权限管理，持久性设计，成本优化，访问性能优化等等诸多方面。

然而，使用Amazon S3的用户，所能获得的价值远不止是一套对象存储。

用了Amazon S3，用户享受到的是不断缩减成本的预期。比如，Amazon S3的存储层有很多，单单是智能分层技术已为用户节省了10亿美元；

用了Amazon S3，用户能基于它构建数据湖，利用大数据和机器学习技术产出价值。据了解，Amazon S3已支撑了数十万的数据湖，它联通了数据价值；

用了Amazon S3，用户能便捷地享受到Serverless应用生态、云原生技术架构的优势，从而更好地降本增效，更灵活地满足业务需求；

曾有分析人士认为，亚马逊云科技产品间的融合程度非常高，每一个新服务发布的时候，与很多原有服务都能直接关联互通。

Amazon S3就好像是配套基础设施完善的居民楼，当住户轻松享受到购物、医疗、教育、交通、水、电等便利条件时，一套住宅能为用户带来的就不只是居住价值，而是更好的生活。

对于Amazon S3来说，Serverless应用就是非常重要的配套服务之一。

Amazon S3：Serverless应用的关键组件

在2023分布式存储高峰论坛上，亚马逊云科技解决方案架构师经理郭立，介绍了如何把公有云存储Amazon S3用于Serverless应用的话题。

郭立介绍称，Amazon S3是Serverless应用程序环境的关键组件。并且，事件通知是Amazon S3的重要功能特性，Amazon S3每天都会向Serverless应用发送1310亿条事件通知。

看到这里就应该意识到，Amazon S3的事件通知非常重要。

其实，当一个对象被上传和删除时，都会快速对外发送通知。通知的目的地可以是Amazon SQS、Amazon SNS，也可以是Amazon Lambda。接到通知后，就可以执行具体的任务了。

比如，上传一个英文文档后，Amazon S3发出一个通知给到Amazon Lambda，Amazon Lambda调用Amazon Translate来做翻译，翻译完成后依次返回给Amazon S3。

三种云服务的配合之下，就能完成近实时的翻译工作。

如果翻译的工作量非常大，此时就需要额外借助消息队列Amazon SQS（另外一项步入第17年的服务）的力量了，将需要翻译的文件放到消息队列里逐个进行翻译，翻译完成的文件再逐个放回Amazon S3。

然而，并不是所有资料都需要翻译。比如，有的文档本来就是中文的，就完全不需要英译中了。至于是不是中文，这就需要进行一个条件判断了。

此时，用户可以借助Amazon Step Functions来做判断，如果满足某条件就执行A，不满足条件就执行B。实际工作中，大型企业复杂的流程可以用Amazon Step Functions来做梳理。

当然，利用Amazon Step Functions来做梳理，就意味着用户的业务逻辑会和亚马逊云服务产生非常紧密的耦合，使得用户用非常少的代码完成业务流程的自动化。

对于大型企业来说，面对更大的业务量，更严肃的业务场景时，对代码水平要求更高。此时，用户定义的代码越少，更多地利用Serverless的功能，系统本身的健壮性就越强。

从Amazon S3迈向Serverless，已经越来越容易了

上文中，从Amazon S3开始，一步步用到Amazon Lambda、Amazon SQS以及Amazon StepFunctions，虽然都是Serverless服务，但放在一起也都会让架构变得越来越复杂。

为了简化Serverless架构，亚马逊云科技也准备了很多功能。比如，2019年，亚马逊云科技发布了Amazon EventBridge。

Amazon EventBridge是一种Serverless事件总线，它可以把来自包括Amazon S3在内的多个来源的通知，路由到包括Amazon Lambda以及Amazon SQS之类的目的地。

如上图所见，当Amazon S3与Amazon EventBridge搭配使用，Amazon EventBridge连接通知的生产者和消费者，这会让无Serverless架构变得更简洁。

在足够简洁的架构的基础上，用户可以更轻松地定义业务代码。

很多朋友会注意到，上面提到的几个场景都是用户上传了一个对象到之后触发的操作。其实，一个对象的生命周期里，上传的操作只有一次，日常有大概率还要被调用很多次。

那么，在对象被频繁调用时要如何用Serverless来处理业务逻辑呢？

2021年3月，亚马逊云科技发布Amazon S3 Object Lambda，它解决的就是对象被Get、Head、List命令调用时如何触发Serverless进行业务处理的问题。

比如，一张图片以1080P的分辨率存在Amazon S3上，但应用需要的是720P分辨率。程序调用时，先由Amazon S3 Object Lambda转换分辨率，最后，将720P的图片返回给应用程序。

如此以来，Amazon S3 Object Lambda承担了一部分原来需要应用程序做的工作，也可以看做是延展了Amazon S3的功能。

可以说，Amazon S3 Object Lambda的出现，它能帮用户从Amazon S3迈向Serverless步骤变得更容易。

结束语

将处理过程交由Amazon S3 Object Lambda这种Serverless服务的优势很明显，最大的优势就是能高效稳定地处理大量业务。

这是因为，Serverless是将计算带入到了数据一侧，当有大量数据需要处理时，Serverless可以自动扩展以快速完成计算过程，所以，它的处理效率更高。

充分利用Serverless的特点，在面对大量业务需求时，整套业务系统的性能和稳定性也会更高，随着云计算的发展，随着用户用云的程度不断加深，Serverless会用的越来越多。

经历了十余年的发展，Amazon S3早已成为存储领域的重要行业标准，推动了各行各业的数字化进度。Serverless的出现则进一步简化了复杂的存储架构，让应用执行效率得到明显提升。

未来，我们面临着更为海量的数据管理难题，只有更高效的工具才能胜任，相信Serverless的到来将会改变世界。