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Creo 11创新之路:AI与仿真技术重塑工业设计

随着工业4.0的浪潮席卷全球,PTC的Creo软件不仅代表了技术进步的巅峰,更是可持续发展理念在现代制造业中的体现。从三维打印到数字孪生,从实时仿真到可持续设计,刚刚问世的Creo 11正以其全面而强大的功能,引领着工业设计的新潮流。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强表示:“我们希望本土企业能够认识到Creo在推动产品创新方面的重要作用,并根据自身的具体需求做出明智的选择。我们期待Creo能够助力本土企业加速研发流程,提升设计质量,最终在市场竞争中脱颖而出。”

 

解决具体问题,迎接AI与工业领域结合

在过去的一两年里,数字化技术对工业领域产生了显著影响,尤其是人工智能(AI)技术。AI成为了工业领域讨论的热点话题,几乎所有企业和工业论坛都在探讨其在制造业的应用。大语言模型在消费领域已经广泛应用,市场上据说已有超过300个大语言模型。然而,在制造业中应用AI仍面临一些挑战。

PTC公司中国区CTO施战备认为,挑战主要体现在三个方面。数据方面,大语言模型依赖海量数据,但制造业的数据问题较为复杂,企业正在努力通过数字化转型解决这一问题。同时,制造业企业对AI结果的准确度要求极高,因为任何小的误差都可能导致生产线问题,这是不可接受的。此外,保护数据的隐私和安全是另一个重要考虑因素。

 

尽管如此,工业企业仍在积极探索AI的应用可能性。目前,虽然在整个工业级别应用大语言模型仍具有挑战性,但在某些领域进行小规模的单点应用或在企业内部进行探索和尝试是有可能的。

另一方面,AI在工业领域的应用已有一段时间。例如,PTC自2019年收购Frustum后,在2020年就开始推出创成式设计技术,在技术上已经相当成熟。PTC还计划与微软合作,利用Azure和OpenAI技术为企业用户提供AI设计顾问服务,帮助新工程师快速成长,缩小经验差距。

此外,PTC未来将在人工智能领域大规模投入和推进AI材料分析和AI智能分析等应用,以推动工业领域的发展。

 

高性能计算与云服务已成工业领域新趋势

随着大语言模型和GPU技术的快速发展,工业企业对高性能计算的需求日益增长,尤其是在仿真方面。传统仿真通常在设计工程师完成产品设计后进行,基于已有的数字样机模型进行仿真分析。这种流程的缺点在于协同效率低下,且如果在设计完成后才发现问题,修改设计将增加工作量、开发成本,并延长设计周期。

为了解决这些问题,企业正在探索实时仿真和基于真实数据的仿真驱动方法。如果设计和仿真能够并行进行,甚至在设计阶段就进行部分仿真验证,将对企业非常有价值。这种数据驱动和实时仿真的方法对工业企业的创新具有重要价值,并可能对整个工程领域产生颠覆性的影响。

此外,高性能计算在工业领域的创新应用还包括SaaS(软件即服务)和云计算。传统的CAD工具通常是独立且专业的单元,但随着SaaS和云计算模式的出现,不同CAD工具之间的界限变得模糊,且计算能力得到增强。无论是在私有云还是公有云中,SaaS化的CAD工具在全球化、跨地域在线协作方面具有明显优势。例如,PTC的Creo+对于需要进行全球、跨地域、在线协同的产品开发业务具有很高的价值。

 

数物融合让协作更高效

数字世界与物理世界的融合正推动工业创新,尤其在制造业中。面向制造的设计(DfM)确保设计阶段就考虑到制造过程,使得产品模型能快速应用于生产。增材制造(如3D打印)提供了新的生产方式,而数字孪生技术允许通过产品设计数据进行三维模型的运动仿真,模拟真实工况。

此外,可持续设计强调在产品设计阶段就考虑节能减排,因为大部分碳排放量在设计阶段已确定。这些方法不仅提升生产效率,还促进可持续发展。

施战备表示,PTC在过去一年中显著提升了其创新能力,特别是在其Creo解决方案中加入了更多AI功能,如AI设计顾问和创成式设计。此外,PTC在其CAD设计工具中集成了仿真功能,并与Ansys深化合作,实现了实时仿真。Creo环境现在支持可持续设计和增材制造,让设计师能够在设计过程中考虑产品的碳排放、可制造性和加工工艺。

这些创新使PTC的产品能够提供独特的能力,帮助用户实现更智能化的设计,并提高设计效率。结合AI设计、实时仿真和可持续设计等新兴技术,Creo解决方案为设计师提供了从数字设计到物理产品的全生命周期设计、仿真和制造的完整能力。

ABI Research在2023年的评估中,将PTC评为大型企业和大规模制造业结构设计产品的市场技术领导者。Creo和Creo Plus在创新方面处于领先位置,并提供了卓越的功能、能力和服务。

PTC在人工智能方面的战略包括与微软Copilot的协作,未来将在其产品中全面采用AI数据大模型和人工智能。Creo的设计顾问功能将是PTC的重点投资领域,旨在帮助企业积累设计知识和经验,提高设计效率,并实现设计的传承。

PTC的数字主线愿景与AI技术紧密结合,从市场需求到产品工程、仿真验证、生产制造,再到运营服务,PTC将全面引入AI技术,帮助企业实现数字化转型。

 

Creo 11带来AI时代的大不同

此次PTC的Creo 11给工业领域的发展带来了诸多创新,并更深层次地整合了AI技术。PTC公司Creo首席顾问陈利民表示,Creo 11的新增功能主要有三大方面,包括易用性、可视化和常用功能进行了增强,通过改进用户界面和功能,使得工程师能够更加高效和直观地进行设计工作;强调了模型基础定义(MBD)、仿真驱动的设计和可持续设计,允许设计师在模型中嵌入更多的制造信息,仿真驱动的设计有助于在设计阶段早期发现潜在问题及环保等方面;最后就是新兴技术融合,包括集成SaaS应用、3D打印等,使其更加灵活。

总体而言,Creo 11的更新不仅体现了对用户需求的关注,还展示了PTC在引领行业趋势和整合新兴技术方面的努力,从而为用户提供了一个更加先进和全面的设计工具。

Creo 11通过引入晶格替代和创成式设计等技术,显著优化了三维打印模型,减少了打印时间和材料消耗。新功能还包括自动摆放工作台、生成支撑结构,以及与主流打印机和在线打印服务的直接连接,进一步简化了增材制造流程。

同时,Creo 11还增强了减材制造的能力,特别是新增了4轴旋转加工功能,这提高了加工效率和表面光洁度。

大众商用车作为PTC的客户,主要生产大型定制部件和昂贵工具,这些产品需要高精度和生产质量。通过采用Creo整体解决方案,大众商用车在编程过程的准确性、模型变更的自动传递和易用性方面都实现了显著提升。借助Creo集成的Gpost工具,能够集成不同的机床,使得无论是专家还是非专家都能轻松学习和使用,从而提高了生产效率和设计质量。

产品的碳足迹有80%受设计阶段决策影响,意味着设计完成后,大部分碳排放已基本确定。关键因素如产品结构、工艺和材料选择在设计阶段决定了大部分碳足迹。

因此,加工制造型企业需要将节能减排和零碳的重点转移到研发阶段,通过选择更易于回收、制造成本更低、重量更轻的材料来实现这些目标。Creo 11能够帮助用户解决这些问题,一方面是帮助企业选择更环保的材料,另一方面是通过创新设计,如三维打印,来降低企业的碳足迹。

在工程设计的舞台上,Creo正以其独特的魅力和实力,成为全球工程师和设计师们的首选伙伴。作为一款应用广泛的产品,Creo在关键行业中备受青睐,其在解决复杂设计问题方面的能力,已经让它在工程设计软件领域占据了举足轻重的地位。

相信,Creo 11会不断推动技术创新和可持续发展的深度融合,通过优化Creo解决方案,来满足时刻变化的市场需求。

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本文由 计算杂谈 作者:云中子 发表,转载请注明来源!

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