NVME+SCM来袭！看新华三如何玩转AI存储

如今，IT系统的性能越来越强，一台新服务器轻松替代三、四台旧机器同时获得性能提升已经不是梦想。不过当计算的性能日渐强大，更容易暴露出周边的IO瓶颈。存储的瓶颈随着闪存普及已经逐步改善，接下来呢？存储厂商们又开始了“下一代”存储的尝试。

NVMe+SCM让存储性能再上一个台阶

“先通过NVMe+SCM增加缓存，提升存储的整体性能;接下来通过NVMe SSD来提高整体IO表现;再往后就是用NVMe SSD来完善整个阵列。最后，阵列与阵列之间、阵列与处理器之间都会按照这样的路线进行演进，这也是新华三存储接下来要做的方向。” 谈到存储技术的发展，新华三存储产品部总经理徐润安这样认为。

新华三存储产品部总经理 徐润安

作为一项比较新的技术，SCM显然没有NVMe那么高的“知名度”，其实它早已被实践到高性能计算方面了。SCM具备Persistent Memory介质和NVM(Non-VolatileMemory)介质特性。更重要的是SCM没有NAND Flash顺序写入和写前擦除的约束，操作过程更简单;SCM介质的在寿命和数据保持能力方面的表现也远超NAND Flash。基于这些特点，业界普遍认为SCM会成为颠覆存储系统设计的新一代介质，并优先应用于性能和可靠性要求较高的场景。

低延迟让存储性能飙升

一提到存储，很多人第一反应就是超高的IOPS才“够劲”，而全闪存发展了这么多年，IOPS已经屡破新高，新环境下徐润安认为当前最值得关注的应该是延迟。对客户来讲就是实际业务的延迟。

权威调研公司Gartner也在2017年7月发布的《闪存阵列关键能力》(《Critical Capabilities for Solid-State Arrays》)报告中强调：在评估存储系统实际使用性能时，应“避免盲目追随厂商声称的毫无意义的数百万IOPS;而应该将低时延作为闪存存储最主要的性能指标。

对大部分在售的闪存阵列来说，无论是做测试场景，还是真正跑应用，延迟一般会在0.3到1毫秒之间。如果在0.5毫秒以下，通常IOPS数值不会太高，当达到一定IOPS之后，延时还想维持在0.1毫秒到0.5毫秒范围内，其实是非常难的。

SCM目的就是要把延迟从0.5至1毫秒再往下降一些，降到0.2毫秒甚至更低。当闪存阵列引入SCM之后，在理想状态下延迟可以达到0.1毫秒左右，稍微差一点会在0.1到0.2毫秒之间。

当延迟降低后，会给客户实际应用带来哪些收益呢？据徐润安介绍，近期新华三与客户一起做了一个Nimble 3000系列的混闪VDI测试。这是一个入门Nimble测试，在100个虚拟机和100个桌面情况下，启动风暴从原来的15分钟降低成3分钟，并且IOPS只有2万。一台Nimble理论上就可以做到300多台虚机，效率已经非常高了。

此外，在针对重删的测试中，开启重删压缩后基本对性能没有影响。Nimble从发布到客户所做的所有测试中，得到的结果基本相同。

AI，已经走进存储运维

InfoSight原是Nimble里的管理软件，为何现在把它独立出来推广呢？其实这也是AI+存储的一种尝试。

InfoSight会智能地根据过去数据积累，通过大数据算一下数据未来怎么样，会不会存在问题。以前3PAR收集数据目的只是为了给售后做依据，现在已经把收集数据平台及信息全部迁移到InfoSight数据库里面去了。

目前，国外很多公司都已经考虑用大数据和人工智能程序来做运维了，优势在于：可以减轻用户的运维压力。安全性方面，如果市场发展的趋势是这样，要解决的事情无非就是合规，以当前的技术能力是可以去规避风险的。比如：可以通过代码审查的方式，确保小程序只是在把传感器收集来的数据传到数据中心去，而不是用户自己的数据。类似这样的想法都可以去探讨，从根本上来看，AI运维已经成为必然。

InfoSight：帮你预知和防疫故障

徐润安在被采访时表示：做存储，脑洞一定要大。因为有些目前看难解决的问题，可以通过其他方式来解决。例如Nimble和InfoSight。

Nimble定位在入门级，但为什么它可以做到六个9的可靠性和如此高的市场占有率呢？ InfoSight功不可没。

一般来讲，入门级存储架构可靠性有限，但当有了InfoSight之后，就会很自然的把这个问题解决了。原来存储厂家都在努力解决控制器与控制器之间可靠性的问题、数据一致性的问题，一旦发生故障应该怎么办。InfoSight的能力就是在还没有发生故障的时候，就已经告诉你相关故障预警，迅速解决问题。所以它作为一个入门级阵列会有这么高的可靠性，会获得用户认可。

新华三领航者峰会给我们带来了不少惊喜，从存储延迟降低、SCM技术实战到InfoSight智能运维，在新技术的探索方面又看到了新目标。新华三集团总裁兼首席执行官于英涛阐释了数字化转型三阶段论，只有当所有的业务都进入到第三个阶段时，才意味着其真正进入了数字化时代。AI与存储的结合亦在于此，相信2018年，存储也将走进智能化之路。